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辦公室風水2023|5種開運植物推薦!黃金葛招貴人、發財草帶來財運

2023年兔年到來了,你準備好開工了嗎?若想新的一年工作順利,催吉避兇帶來好運,第一步就從你的辦公桌開始入手吧!利用植物來擺設不僅能增添綠意,選對辦公室植物還有招財的意涵,讓你的辦公室輕鬆擁有好風水。以下為大家推薦5款辦公室植物,不但能淨化空氣,還能為你帶來職場好運!

科學家解謎:為什麼人生中的某些興趣和熱情,常常在轉瞬間消逝?

為什麼人們很容易失去興趣和熱情? 熱情的消失發生在每個人身上,也發生在各行各業裡。 unsplash 你是否滿懷熱情的開始一個項目、工作或愛好,但幾天後就失去了熱情和興趣? 專家說,這是人人都會遇到的事情,而且可能令人非常沮喪。 試著問自己一些問題: ・為什麼我很快就會失去興趣? ・是什麼原因讓我失去了熱情? ・為什麼會缺乏熱情? 訂閱遠見電子報,掌握國內外大事 ・是什麼原因讓我缺乏對這件事的行動力? 專家表示,這看起來,有點像是內心的潛意識,抗拒著要你離開舒適圈的感悟,人生中,有些事情會激發你的熱情,但當你發現這個熱情需要一定的付出或投入時,任何樂在其中的辛苦,也可能漸漸消逝。 這發生在每個人身上,也發生在各行各業裡。 興趣和熱情突然消逝的幾個重要關鍵 想要維持熱情,其實有一些關鍵方法。

日月潭又添「惡霸」!赫見外來強勢魚種「皇冠三間」不排除違規放生

(民眾提供) 2023/06/30 17:46 〔記者劉濱銓/南投報導〕日月潭近年因「湖中惡霸」外來種魚虎肆虐,導致原生魚類備受威脅,不料近1、2週來,竟又出現新的強勢外來魚種「皇冠三間」,日月潭區漁會獲悉進行捕捉,並送交南投縣政府研議後續處置,不排除是遭人違規放生,縣府說,縣內嚴禁放生外來魚種,違者最高可處10萬元罰鍰。 日月潭區漁會表示,最近潭區發現新的外來魚種「皇冠三間」,這種魚是觀賞魚,由於釣客會喜歡釣,不排除是遭人刻意放生在潭區。 「皇冠三間」生性較兇,會吃其他魚蝦,也算強勢魚種,初步在潭區發現一群約二、三十隻,目前落網的約27公分、320克,惟在南部水域,一般的大小約在46公分、600克左右,由於外來種魚長大後就會吃其他魚類,恐威脅原生魚種,之後將持續關注,避免在潭區擴大族群。

妍、卉—女孩常用字,老師為什麼反對?— 金老師講姓名學

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麒麟在传统文化中是什么意义?它与其他神兽有何不同?

画眉轻语 在中国的古代神话中,有一种神秘而吉祥的生物,它就是麒麟。 这种神奇的动物,是由应龙生下的建马所创造,与"龙"、"凤"、"龟"、"貔貅"并称为五大瑞兽。 麒麟的存在,是中国人思维方式的独特体现,它的产生和创造,都充满了浓厚的中国风情。 据传说,麒麟是姬氏(周天子脉)的祖神,源自黄帝祖神应龙,是应龙血脉的主要分支之一。 在古代的诗歌中,有这样一句:"麒麟踏祥云,人间百难消。 "这句诗,描绘了麒麟的神威,以及它在人们心中的地位。 麒麟与"龙"、"凤"、"龟"、"貔貅"并称为五大瑞兽,这五大瑞兽,各有各的特色和象征意义,都是中国古代神话中的精华。 麒麟的形象十分独特,它能吐火,声音如雷,平时显得十分慈祥,但一旦发怒,就会变得异常凶猛。 这种强烈的对比,使得麒麟的形象更加鲜明,更加深入人心。

臉上有痣一定要點掉嗎?命理師大師:錯!「這兩種」痣大富大貴,能量超強!

臥蠶、鼻頭長痣,注意腎臟跟情緒問題 不過假設臉上的痣都是不好的,那有沒有哪些痣特別不好呢? 老實說我看了這麼多,覺得會引發現代人文明病,也就是心理疾病的痣是比較容易出大問題的,在中醫來說,腎臟代表安全感,腎臟不好,那就會容易 焦慮 恐慌,所以對應部位如果有痣,那可能就會不太好。 那臉上對應的部位是哪裡呢? 分別是...

測量五十講 E1. 高程位置解算、直接水準、三絲水準、逐差水準、一站測多點、三角高程測量

如果你想學習測量學的基礎知識,這個視頻是一個很好的入門。你將了解高程位置解算的原理和方法,以及不同類型的水準測量和三角高程測量的 ...

招財龍龜怎麼養?龍龜功效禁忌、2024龍年擺放位置&開光方法

2024龍年吉位:正北「財運位」 正北方向是財運貴人、事業升職位,將龍龜擺放在正北財位有利於吸納財氣,很適合2024年想要創業、升職、遇貴人、改運勢的人。此外,在東北偏財位方向上也可以放龍龜、貔貅、招財樹、聚寶盆這類招財聚福的風水擺件。

圖解 Roc 曲線:精通 Roc 與 Auc 用法、輕鬆記熟定義 • 好豪筆記

ROC 曲線是 Receiver Operating Characteristic Curve 的縮寫,此名稱來自於起源的 二戰軍事用途 ,ROC 曲線的功能是呈現 分類器在不同閾值下的決策品質 。 一般機器學習教科書提及 ROC 曲線都是直接從算式定義開始講解,一堆 TPR、FPR 等等術語,令人頭昏眼花。 如果你跟我一樣,也是常常忘記算式與定義的類型,我認為只要優先搞懂以下這個 分類模型的關鍵問題 ,就能深度理解 ROC 曲線、不會再忘記了: 分類模型只會輸出 機率 ,不會真的幫你「分類」 在機器學習領域的分類問題,我們通常會把分析模型稱為 分類器 (Classifier),好像模型會幫我們做好分類一樣,但實際上 不是如此 !

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